A.I/RoboAdviser1 시계열 데이터란 무엇인가? 정의 시계열(time series) 데이터는 관측치가 시간적 순서를 가진 데이터이다. 이 데이터는 변수간의 상관성(correation)이 존재하는 데이터를 다루며, i.i.d, 연속(continous)하거나 불규칙적(irregular)데이터는 다루기 않는다. 시계열 데이터는 과거의 데이터를 통해서 현재의 움직임 그리고 미래를 예측하는데 사용된다. 일반적인 label데이터는 input과 label간의 상관관계를 다루는 반면에 시간에 따라 어떻게 움직이는 과거의 자료를 가지고 예측하게 된다. 데이터 옆의 데이터는 AirPassengers라는 데이터로 R에 기본적으로 내장되어있는 데이터이다. x축은 Time이고, Y축은 고객의 수를 의미하는 것으로 볼 수 있다. 여기서 label 데이터처럼 시간과 고객의 수 .. 2019. 5. 12. 이전 1 다음
